知识:图片解读机器学习[转载]

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听说你还不懂机器学习?图片解读基本概念、五大流派与九种常见算法

机器学习正在进步,我们似乎正在不断接近我们心中的人工智能目标。语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用,但机器学习的发展仍还在继续,甚至被认为有可能彻底改变人类文明的发展方向乃至人类自身。但你了解现在正在发生的这场变革吗?四大会计师事务所之一的普华永道(PwC)近日发布了多份解读机器学习基础的图表,其中介绍了机器学习的基本概念、原理、历史、未来趋势和一些常见的算法。为便于读者阅读,机器之心对这些图表进行了编译和拆分,分三大部分对这些内容进行了呈现,其中也加入了一些扩展链接,希望能帮助你进一步扩展阅读。

一、机器学习概览

知识:图片解读机器学习[转载]

1. 什么是机器学习?

机器通过分析大量数据来进行学习。比如说,不需要通过编程来识别猫或人脸,它们可以通过使用图片来进行训练,从而归纳和识别特定的目标。

2. 机器学习和人工智能的关系

机器学习是一种重在寻找数据中的模式并使用这些模式来做出预测的研究和算法的门类。机器学习是人工智能领域的一部分,并且和知识发现与数据挖掘有所交集。更多解读可参阅《一文读懂机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别》。

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3. 机器学习的工作方式

①选择数据:将你的数据分成三组:训练数据、验证数据和测试数据

②模型数据:使用训练数据来构建使用相关特征的模型

③验证模型:使用你的验证数据接入你的模型

④测试模型:使用你的测试数据检查被验证的模型的表现

⑤使用模型:使用完全训练好的模型在新数据上做预测

⑥调优模型:使用更多数据、不同的特征或调整过的参数来提升算法的性能表现

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编程:用来采集视频的mjpg-stream

树莓派使用MJPG-Streamer实现网络监控


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1.         先更新apt的列表:

sudo apt-get update  

sudo apt-get upgrade

重启系统后,

sudo raspi-config

移动到第五项“Enable Camera”,回车进入,按tab键切换到“Enable”回车确认。回到主菜单,tab键切换到“Finish”回车确认。树莓派会自动重启。

2.         安装依赖库

安装libjpeg的dev版本(注:下面所有安装过程中出现是否继续时,统一选择继续:Yes)

sudo apt-get install libjpeg62-dev

sudo apt-get install libjpeg8-dev

3.         下载mjpg-streamer

wget https://github.com/jacksonliam/mjpg-streamer

或者直接到网站下载zip安装包mjpg-streamer-master.zip

使用unzip mjpg-streamer-master.zip解压

4.         编译mjpg-streamer

安装cmake

sudo apt-get install cmake

切换到mjpg的路径下:

cd  ~/mjpg-streamer-master/mjpg-streamer-experimental

        sudo make clean all

5.         安装mjpg-streamer

sudo  cp  mjpg_streamer  /usr/local/bin

sudo  cp  output_http.so  input_uvc.so  /usr/local/lib/

sudo  cp  -R  www  /usr/local/www

6.         开启mjpg-streamer

LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib  mjpg_streamer -i “input_uvc.so” -o “output_http.so -w /usr/local/www”

或者LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib mjpg_streamer -i “./input_uvc.so -d /dev/video0 -r 320*240 -f 12″ -o ” ./output_http.so  –p  8090  –w  /usr/local/www “

或者添加到path路径export LD_LIBRARY_PATH=/opt/mjpg-streamer/

(-r后是分辨率参数,-f后面是帧率,请根据您的摄像头参数进行调整)8090可以自己定义

在浏览器http://:8080  打开监控界面