人工智能：PyTorch——Python的一个开源机器学习库

“An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.”

官网：https://pytorch.org/

简介（来自百度百科）

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。

2017年1月，由Facebook 人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络。

PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口。它是由Torch7团队开发，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这是很多主流深度学习框架比如Tensorflow等都不支持的。

PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。除了Facebook外，它已经被Twitter、CMU和Salesforce等机构采用。

优点：

PyTorch是相当简洁且高效快速的框架

设计追求最少的封装

设计符合人类思维，它让用户尽可能地专注于实现自己的想法

与google的Tensorflow类似，FAIR的支持足以确保PyTorch获得持续的开发更新

PyTorch作者亲自维护的论坛供用户交流和求教问题

入门简单^[2]

一台PC设备、一张高性能NVIDIA显卡(可选)、Ubuntu系统即可满足环境搭建。