这是模式识别和人工神经网络的一个特殊起点。这里将对所有机器个体的识别信息进行整合和共享，从而让每一个个体快速的成长起来。个体树木越多，成长越快。目前的机器人行动有限，反应速度有限，指令有限，不会对人类造成太大的负面影响。这是人工智能的一个重要转折点。——TAHO
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欧洲的科学家们刚刚推出了Raptuya——一个帮助机器人应付人类世界的在线信息数据库。Raptura数据库作为”机器人的万维网”，也是”欧洲机器人地球项目”(European RoboEarth Project)的一部分。该项目旨在让机器人可以下载互联网上的信息，以学习它们的环境(environment)、软件组件(software components)、对象(objects)、图像(images)，以及如何执行某些任务。
Raptuya的推出是RoboEarth项目的第一步。在Ratuya的帮助下，机器人无需单独地学习如何处理对象和情境。通过在云端网络下载必要的信息，Raptuya将有助于加快这个过程。Raptuya也可以帮助机器人做运算，这样就可以轻松地解决周边导航、执行任务和识别语言的问题。
科学家们希望该在线数据库可以降低机器人的成本(因为对板载存储和计算量的需求都更少了)。Raptuya数据库的信息有两类提供者——人们为机器人创建信息；而机器人也可以上传它们的信息。所有的信息皆为机器可读的格式(a machine-readable format)，对”机器人”来说，”通俗易懂”。
RoboEarth设计为机器人创新引路，对无人飞机和自动驾驶汽车来说，其也将证明它的用处。牛津大学的科学家们正在为他们的自动驾驶汽车系统，寻找一种通过互联网，下载环境信息的方法。看起来，他们应该有答案了。
随着移动机器人侍者的价格变得更加实惠(以及有能力识别更生活化的语言)，我们也将迎来与《摩登家庭》(The Jetsons)有几分相似的生活。
[via BBC]
[编译自：slashgear]
