最近对华为的工作感兴趣,很像做一名算法工程师,不知道自己这么点可怜的皮毛里的皮毛知识能不能进得去华为。不过听说华为纳新人的时候要求没有非常高,因为进去之后华为会为新员工进行系统的培训。我一个同学去年进了华为,他告诉我说,华为自己非常有自信能够培养出一名出色员工。这一点让我有些期待,因为自己并没有话多少时间去学习机器视觉,但是对这方面又非常感兴趣。之前对物理更感兴趣,但是在学习了物理之后,发现现在的物理就是一堆乱麻。跟老师说过这些困惑,老师说本来就是乱麻,因为现在实验无法验证,所以各说各的,都无法反驳,而且这种情况在一百年内都无法解决。一百年不是老师的夸张,确实是这样。为了验证前沿理论,我们需要的加速器的能量太大太大了,而且普朗克尺度理论上是无法通过实验检验的,另外,宇宙学的暗物质和暗能量是那么神秘,它不与我们普通物质发生相互作用,更是无法探测,只能通过引力来推测,它们到底是什么,谁也说不清楚。
相比较,虽然我很不懂机器视觉和模式识别,让我去着手实际的工作还差的非常非常远,但相比物理前沿的正确与否都没底的事情,做机器视觉起码学一点就能解决一点问题,而且越学越有用,至少,我们一直可以做正确的事,每提出一种算法,就能解决实际问题,这种事看起来有趣多了,也不让人那么抓狂。不过貌似国内这方面还是很落后于国外,因为主流的图像处理软件、模式识别算法等等都是外国人提出来的,国内还是跟着走。真希望我们国家也能产生越来越多自己的东西。我光知道说大话,自己那点皮毛的皮毛的知识顶多就是玩一玩demo,改一改代码,看看教材照着做,对于解决问题来说,还有很多东西要好好学习才行。学习不怕枯燥,就怕自己什么都不懂啊。
骑自行车逛遍整个城市,是一种生活态度,是一种生活方式,
就是的,这也是我放松的一种方式。